⚡ v4.1 · 2026-05-27 · anywork 完整方案

会成长的 AI 原生
助贷工作台

流水诊断 × 征信解读 × 产品匹配 × 客户洞察 = 助贷机构的 AI 操作系统

零实施费 · 企业微信深度集成 · AI 持续沉淀客户经营知识,业务员更替不影响客户交接

📚 内置六大行 52 款商户贷产品 💼 已对接 100+ 助贷机构 📱 企业微信 / 飞书 / 钉钉 全覆盖
anywork · 业务员工作台 · 企业微信
张记餐饮的客户怎么样了?能推哪家行?
🟢 可推单 该客户综合可贷评分 82/100,流水+征信双优。
📊 可贷评分82 / 100
💰 月均流水¥12.3 万
🏦 推荐产品工行 e抵快贷 (匹配 95%)
📈 获批概率预计 85%+
建议本周安排推单,客户已养护 87 天,达标稳定。需要我帮你生成进件清单吗?
好,生成清单

客户在 Excel 里,经验在业务员脑子里

不是助贷机构不努力,是传统"靠经验养客户"的方式已经跟不上 2026 年商户贷市场的精细化竞争。

📋
200+
户均客户数
客户太多管不过来
几百个客户散落在Excel/微信群,业务员靠记忆和经验判断,"先盯谁、后盯谁"完全凭感觉,重要客户经常被遗漏。
😵
60%
推单被拒率
流水靠肉眼看,征信不会读
业务员只会看月均流水这一个指标,整数交易、对手集中、断流、留存度这些银行真正关注的细节看不出来,征信报告复杂更读不懂。
🔦
凭感觉
推单决策
推单全凭感觉,被拒不知道为啥
52 款主流银行商户贷产品,每家进件标准都不一样。流水好的不一定征信好,征信好的不一定能匹配那家行的硬指标,盲推就是浪费渠道。
📵
0%
移动端覆盖
业务员在外,客户信息查不到
CRM 装在电脑上,业务员在外谈客户时查不到历史跟进记录、查不到客户最新流水状况,错失成单时机。
🧠
流失
业务员离职
经验在脑子里,离职就带走
老业务员的客户偏好、银行接洽人、推单话术、行业经验,全在脑子里。一旦离职或休假,客户像断了线的风筝。
7-15天
客户被截走
客户达标了没人知道,被同行截走
流水养够了、征信修复了、银行白名单准入了——业务员根本不知道,等想起来联系时客户已经被同行推单成功。
anywork 从第一天就是为这些问题而设计——
AI 原生工作台,不是"客户管理系统 + AI"

三大核心卖点

01
零实施费,企微即装即用
注册当天上手,无需外部顾问介入
不是传统贷款管理系统那种"几十万实施费 + 3 个月部署"。注册 → 绑定企业微信 → 导入客户名单 → 业务员开始用,半天到一天完成。
  • AI 引导配置,无需 IT 顾问
  • 内置助贷机构操作模板,直接套用
  • 业务员培训资料 AI 自动生成
  • 14 天免费试用,到期自主续订
02
客户经营知识自动沉淀
业务员离职不带走客户,新人入职快速接手
客户跟进过程中的每条记录、每次推单成败、客户偏好、银行接洽人,AI 持续沉淀到系统。老业务员的"独门经验"变成机构的资产。
  • 客户全生命周期跟进记录
  • 推单成败原因结构化沉淀
  • 各银行接洽人 / 进件偏好留存
  • 新人入职 30 分钟掌握既有客户
03
AI 原生架构,非"CRM + AI"
AI 贯穿筛客、养客、推单、复盘全生命周期
AI 内嵌于产品核心流程——成单指数、流水诊断、征信解读、产品匹配、预警雷达,都是 AI 推理的结果,而不是"加一个聊天框"。
  • 自然语言查客户 / 推单 / 看简报
  • 上下文理解,不用学菜单路径
  • 企业微信里直接操作整个系统
  • 每周经营简报 AI 主动汇报

四引擎 + 一个产品库 = anywork

把"看流水、看征信、推产品、盯客户"四件事抽象成四个 AI 引擎,加上行业最全的银行产品知识底座,构成助贷机构的 AI 操作系统。

🔵 看征信 × 🟣 看流水 × 🟢 推产品 × 🟡 盯客户 = anywork
🔵
征信解读引擎
Credit Insight Engine
用户上传征信PDF,AI OCR 解析关键字段。检测连三累六、当前逾期、查询过多、负债收入比等 12 类硬伤。给出征信评分 + 优化建议。
检测项 12 类 · 一票否决项 4 类 · 评分 5 维度
🟣
流水诊断引擎
Cashflow Audit Engine
对标银行审贷口径的 6 维评分。AI 模拟银行风控视角:稳定性 / 连续性 / 合理性 / 分散度 / 留存度 / 趋势。识别 7 类风险信号。
评分维度 6 维 · 规则引擎 7 条 · 行业对比基准 50+ 行业
🟢
产品匹配引擎
Product Matching Engine
基于客户征信+流水+经营画像,从内置 52 款主流银行商户贷产品库中匹配最高获批概率的产品,按匹配度排序输出。
产品库 52 款 · 覆盖 6 大行 · 匹配维度 30+ 字段
🟡
客户洞察中心
Customer Intelligence Hub
所有客户全景仪表盘 + 成单指数排序 + 实时预警雷达 + 自动周报。让助贷机构从"凭经验养客户"变成"看数据推单子"。
仪表盘 1屏看全 · 预警 P0/P1/P2 · 简报 自动生成
💡 关键:四个引擎是乘法关系,任何一个是 0,结果就是 0。征信有硬伤再好的流水也推不出去;流水不达标再多的产品也匹配不上;产品再多没有客户洞察也跟进不到位。

三层 AI,层层递进

从"能说话"到"懂业务"再到"主动决策",每一层都在替业务员省时间、替老板做判断。

01 交互层
自然语言查客户、推单、看简报
业务员不用学菜单,对着 AI 说话就行
用自然语言描述业务需求,AI 自动解析意图、调取数据、生成操作。在企业微信里像跟同事聊天一样操作整个系统。
  • 语音 / 文字均可操作全部功能
  • 上下文理解,不需要学习菜单路径
  • 在企业微信里直接操作 ERP
  • 移动端无需逐字段填表
把这周可推单的客户都列出来,按成单指数排序
本周共有 8 户可推单客户。Top 3:
1️⃣ 张记餐饮87 分 🟢
2️⃣ 李氏商贸79 分 🟢
3️⃣ 王记建材76 分 🟡
其中张记餐饮配合度高,建议优先推。要我帮你生成进件清单吗?
02 预警层
客户达标 / 恶化 / 异常 主动推送
主动发现问题,不等你去查
实时监控所有客户的流水变化、征信查询、达标信号、断流风险。异常即时推送企业微信,达标客户主动提醒推单。
  • P0 紧急:断流 / 评分骤降 / 即时推送
  • P1 重要:达标信号 / 评分上升 / 当日汇总
  • P2 关注:行为异常 / 优化完成 / 周报呈现
  • 结合微信/短信/企业微信三渠道推送
🔴 P0 预警
张记餐饮 · 连续 3 天无进账!
该客户此前连续 87 天有进账,突然断流。建议立即联系客户确认经营情况,避免流水积累前功尽弃。
🟢 P1 提醒
李氏商贸 · 流水已达推单标准!
可贷性评分升至 76 分。建行 商户云贷 匹配度 90%,建议本周锁定。
03 经营智能层
每周经营简报自动生成
老板不用问,AI 主动汇报
每周一早自动生成经营简报:推单成功率、客户结构变化、银行通道效率、本周需重点关注 Top 10。对话式问答,随时追问细节。
  • 本周新增 / 流失 / 状态变化
  • 推单成功率 + 被拒原因分布
  • 各银行通道效率对比
  • 下周预计可推单客户预测
📊 本周经营简报 (W21)
总客户 186 户(新增 8 / 流失 3),状态变化:🟢+3 🟡-1 🟠+2 🔴-2。
本周推单4 户
成功2 户
被拒1 户
下周预计可推单5 户
被拒的那单原因是什么?
主要是配偶征信有 2 次逾期。建议下次推单前先提前查双方征信。

AI 助手 驻留你的企业微信

不需要打开电脑、不需要学新 App——在企业微信里,AI 像同事一样工作。

微信小程序
商户端 · 流水自助诊断
随时随地,10 秒看健康评分
  • 每日免费日报 + 健康评分
  • 规则引擎 7 条风险提醒
  • 付费 ¥19.9 解锁 AI 深度报告
  • 月度订阅 ¥49.9 持续追踪
🎤 "我的流水今天怎么样?"
→ 评分 70 分🟡 · 整数交易偏多需注意 · 距推单标准还差 5 分
企业微信
助贷顾问端 · AI 同事
出现在通讯录,@就能用
  • 查客户:@AI 张记餐饮怎么样了
  • 看简报:@AI 这周成单情况
  • 预警推送:客户达标/恶化主动提醒
  • 跨部门协调:与CRM/产品库联动
💬 @anywork 这周新增的客户哪些值得重点跟进?
→ 已分析 8 个新客户,其中 3 个征信优秀建议立即建档跟进...
支持平台:企业微信 · 飞书 · 钉钉 · 微信小程序

业务员发条链接,客户自助上传征信和流水

业务员不再用微信收客户的征信PDF和流水文件——一条带追踪的分析链接,客户在自己手机上上传材料,AI 流式分析现场出报告,结果自动同步业务员 CRM。

1
业务员生成链接
在企微/工作台点"生成分析链接",可批量发给多个客户,自动绑定业务员追踪 ID
📎 anywork.cn/r/ab12cd?u=lwz
2
客户自助上传
点开链接即用,无需注册下载。上传征信 PDF + 银行流水 PDF,数据端到端加密
📄 征信报告.pdf · 📊 流水.pdf
3
AI 流式分析 + 同步
AI 边解析边输出(30-60秒),客户看到自己的报告;结果实时同步业务员 CRM
🟢 评分 82 / 推单可行
业务员视角

不用人肉收材料

客户文件不再通过你的微信、QQ、邮箱中转——这是助贷业务最大的合规缺口

  • · 一键生成专属链接(带追踪)
  • · 批量发链接给多个意向客户
  • · 客户上传即收企微通知
  • · 结果直接进入客户画像卡
  • · 完成 = 高意向线索
💼 业务员收到的通知:
"张三完成自助分析,可贷评分 82🟢,距推单标准已达标。建议立即跟进 → "
客户视角 · 流式分析
📱 anywork.cn/r/ab12cd
来自 XX 助贷 · 业务员小李
🤖 anywork · 正在为你分析
征信报告解析完成 (2.1s)
识别 3 个信用卡、2 个贷款账户
无当前逾期 · 无连三累六
近 3 月硬查询 2 次(健康)
→ 征信评分:82 / 100 🟢
流水解析完成 (4.6s)
月均流水 ¥12.3 万 · 连续 87 天进账
! 整数交易占比 32%(偏高)
→ 流水评分:76 / 100 🟢
AI 正在匹配最佳产品...
合规 · 隐私保护

数据不经业务员之手

符合《个人信息保护法》客户授权 + 数据最小化收集原则

  • · 端到端加密上传
  • · 客户授权使用条款
  • · 原始文件 24h 自动销毁
  • · 业务员仅看结构化结果
  • · 数据脱敏后入产品库
⚠️ 关键合规价值:2024 年以来,多起助贷机构因业务员私存客户征信被立案。这条链路让原始数据从业务员通道彻底剥离。
为什么是"流式"

让客户看到 AI 在"工作",而不是空白等待 60 秒

传统报告需要 30-60 秒生成,对客户来说就是看进度条转圈,体验差、跳出率高。流式输出让 AI 边分析边出结果,客户像看 ChatGPT 一样看 AI 一步步推理——心理感知时间从 60 秒变成"实时"。

  • 分阶段揭示:先出征信、再出流水、最后出产品匹配
  • 过程可见:客户知道 AI 看到了什么、跳过了什么
  • 信任感增强:不像黑盒,客户能验证 AI 的判断逻辑
  • 跳出率降低:实测从黑盒等待的 35% 降至 8%
🎬 客户实际看到的样子
▶ 开始分析...
▸ 解析征信报告 PDF
· 提取 8 个信用账户
· 检查逾期记录...
· 检查连三累六...
▸ 计算征信评分
→ 82/100 🟢
▸ 解析银行流水 PDF
· 月均流水 ¥12.3 万
· 整数交易占比 32%
▸ 匹配产品库(52 款)
· 工行 e抵快贷 ........ 95%
· 建行 商户云贷 ....... 90%
· 农行 抵押 e 贷 ....... 78%
✓ 分析完成 · 用时 41 秒
🎁
免费层(业务员视角)
客户完成上传,业务员免费收到简版评分 + 推荐产品 Top 3
💎
付费层(客户视角)
客户付 ¥19.9 解锁完整报告(含优化清单、所有匹配产品、银行视角审查)
🔁
回流业务员
客户付费后,业务员同时获得完整版(含分成),形成双方共赢的转化漏斗
📱 打开客户端体验 Demo
点开看真实的客户在手机上看到的流式分析体验

覆盖助贷业务全流程

基础模块全档位标配,行业插件按需扩展,功能插件按需叠加。

核心模块 全档位标配
标配
📊
流水分析
6维评分、规则引擎、行业对标
标配
🔵
征信解读
PDF OCR、硬伤检测、联合评估
标配
🏦
产品匹配
52款产品库、匹配度排序
标配
👥
客户管理
全景仪表盘、画像卡、跟进记录
标配
🚨
预警雷达
P0/P1实时推送、批量监控
标配
📈
经营简报
每周自动、对话式追问
标配
🎯
成单追踪
成功率/被拒原因/模型校准
标配
🤖
企微AI助手
自然语言查询、@AI 操作
行业插件 按需选配
按需选配
🏢
助贷机构包
业务员KPI、提成核算、客户分配
按需选配
💳
POS代理商包
收单流水自动汇入、商户白名单
按需选配
📋
代账公司包
客户账务联动、纳税数据自动入
按需选配
🌍
区域服务商包
多代理多门店管理、跨区域数据看板
功能插件 按需叠加
按需叠加
📄
OCR识别
银行流水/征信/营业执照自动解析
按需叠加
🔗
银行API对接
流水直连、自动取数、免上传
按需叠加
✍️
电子签章
客户授权书/服务合同在线签
按需叠加
📊
自定义报表
超出基础报表的自定义看板
按需叠加
🔌
CRM对接
API开放,对接外部CRM/客户系统
按需叠加
📱
短信通道
P0预警短信推送、达标自动通知客户

内置 52 款 主流银行商户贷产品

覆盖六大行全线商户贷/经营贷产品,含进件标准、额度利率、流水门槛、拒贷红线四大维度。AI 产品匹配引擎直接调用。

52
款主流产品
6
家国有大行
30+
匹配字段
¥3000万
最高额度产品
2.6%
最低利率产品
📚 每款产品收录字段示例
✓ 申请主体 / 经营年限
✓ 最高额度 / 参考利率
✓ 担保方式 / 还款方式
✓ 流水与财务门槛
✓ 纳税等级 / POS要求
✓ 征信硬伤红线
✓ 行业禁入清单
✓ 审批要点 / 白名单准入

按席位订阅,全员 AI

所有档位包含完整功能模块和完整 AI 能力,差异仅在席位数与服务层级。

💡 年付费用等同于 10 个月订阅金额(免 2 个月) |  14 天免费试用,无需绑卡
单兵版
个人助贷顾问 / 独立工作者
¥399/月
年付 ¥3,990 / 年
👤 1 席位
核心模块
  • 四引擎全开
  • 52款产品库
  • 客户上限 100 户
  • 预警 P0/P1
AI 能力
  • 自然语言查询
  • 移动端 AI 助手
免费试用 14 天
机构版
中型助贷机构 / 多部门
¥4,999/月
年付 ¥49,990 / 年
👥 20 席位
核心模块
  • 全部团队版功能
  • 客户上限 不限
  • 自定义预警规则
  • 成单率追踪+复盘
  • 分部门权限管理
AI 能力
  • 全部 AI 能力
  • API 对接 CRM
  • 自定义报表
免费试用 14 天
旗舰版
大型机构 / 区域代理
¥9,999/月起
年付 ¥99,990 / 年起
👥 50 席位(超出每席 +200/月)
完整服务
  • 全部机构版功能
  • 私有化部署可选
  • 定制 AI 模型
  • 专属客户经理
  • 4 小时 SLA 响应
  • 新功能优先内测
联系销售
💼 对个体商户用户的二级定价:免费日报 + 单次报告 ¥19.9 / 月度订阅 ¥49.9 / 季度订阅 ¥99 —— 助贷机构通过我们的产品反向服务商户,机构付订阅费拿工具,商户付小额拿报告,渠道+终端双层变现。

独立部署 + 功能授权 + 流水分成

代理商拥有独立部署系统、数据隔离;AI 能力作为功能模块由平台方统一输出;开通费是门槛,持续分成才是利润核心。

平台方 (你)
→ 功能授权
代理商
→ 收费
商户用户
← 开通费 + 分成
← 购买服务
标准版代理
¥3,999/年
小型代理 / 个人代理
  • 商户容量 200 户
  • 基础 AI 模块
  • 规则引擎
  • 标准报告模板
专业版代理
¥9,999/年
区域代理 / 工作室
  • 商户容量 1,000 户
  • 全部 AI 模块
  • 自定义品牌(白标)
  • 行业基准数据
  • 优先技术支持
旗舰版代理
¥29,999/年
大型代理 / 机构
  • 商户容量 不限
  • 全部功能
  • 私有化部署
  • 定制模型
  • 专属客户经理
收入项 分成可视化 平台方 代理商 说明
单次 AI 报告 40%60% 代理商获大头,激励推广
月/季度订阅 30%70% 订阅长期稳定,代理比例更高
贷款导流(二期) 50%50% 平台提供渠道,五五分
陪跑服务(二期) 20%80% 代理商提供服务,获绝大部分
📈 阶梯激励:月 AI 收入 ≤¥2,000 时代理 60%,超过 ¥20,000 时代理可拿 75% —— 鼓励代理商做大蛋糕,平台从规模而非单点利润率赚钱。
🛡️ 最低零售价约束:防止代理商低价倾销破坏品牌(单次报告 ¥9.9 / 月订阅 ¥29.9 / 季订阅 ¥69.9)。

真实业务里的样子

不是功能演示,是你上线后第一个月会发生的事。

🆕
SCENARIO 01
新业务员第一天就会用
30 秒上手,无需培训
自然语言录入 企微入口 零培训成本
小李入职第一天,老业务员让他录一个客户:"深圳张老板,做餐饮 3 年,月流水 8 万左右。" 小李在企业微信打开anywork,对着 AI 说一遍——客户档案建好了,初步可贷评分给了出来,建议跟进的银行产品列了 3 个。30 秒,无需培训。
📱
SCENARIO 02
老板每周 5 分钟做经营判断
不用等汇报,AI 主动送上来
经营简报自动 企微推送 对话式追问
周一早上,张总在上班路上看到企业微信消息:anywork 发来了本周经营简报。本周推单 4 户、成功 2 户、被拒 1 户在审 1 户;下周预计可推单 5 户。张总回复"那 1 笔被拒的原因是什么"——AI 当场告诉他是配偶征信问题,张总转给风控复盘。1 条消息完成周一第一个管理动作。
⚠️
SCENARIO 03
客户流水恶化,AI 比业务员先发现
P0 预警 30 秒推送到企微
实时监控 主动推送 客户零遗漏
张记餐饮养护了 87 天,下周准备推单。突然客户连续 3 天无进账——业务员还没注意到,AI 监控系统已经检测到,给负责的业务员推了 P0 预警:"张记餐饮断流,前 87 天连续有进账,建议立即联系。" 业务员当天联系客户,发现是收银设备坏了——避免了流水积累前功尽弃。
🛡️
SCENARIO 04
推单前 AI 模拟银行风控
每笔进件都有 AI 把关
银行视角模拟 52款产品匹配 避免拒贷
业务员准备给王记建材推工行经营快贷-税务贷。AI 模拟银行风控视角分析后提示:"该客户纳税等级 C 级,工行税务贷要求 A/B/M 级,建议改推建行善担贷(C 级可入,匹配度 78%)或先帮客户提升纳税等级。" 一个提醒避免了一次无效推单。
🔄
SCENARIO 05
业务员离职,新人 30 分钟接手
客户知识沉淀到系统,不带走
知识沉淀 新人速学 客户零流失
老业务员小陈离职,机构原本以为他手上 50 个客户会流失。新人小王接手后,AI 自动汇总了每个客户的全生命周期:跟进记录、推单历史、配偶情况、银行偏好、客户最近 1 个月评分变化——30 分钟全部熟悉完。一周内成功推了 2 单,零客户流失。
🤝
SCENARIO 06
业务员在外,AI 帮他完成跨部门协调
AI 同事替你跑腿
跨模块联动 移动端实时 现场决策
业务员老陈在外跟客户谈进件。客户突然问"我这个征信能不能批工行 e抵快贷?" 老陈对着企业微信 @AI 一问,30 秒后得到完整分析:征信无硬伤、流水达标、e抵快贷匹配度 92%、预计获批 80%。老陈当场敲定签约——整个过程没打一个电话。

从 MVP 到规模化,分四阶段

技术架构与商业模式并行推进,先跑通直营再做代理商分销。

Phase 1 · MVP
第 1-4 周
  • 规则引擎 + 评分算法
  • 免费日报前端 + 数据看板
  • AI Prompt 调优 + 报告模板
  • 支付接入 + 联调测试
Phase 2 · 代理体系
第 5-8 周
  • 多租户架构 + API Gateway
  • 代理商管理后台
  • 分成结算 + 最低价管控
  • 种子代理商入驻
Phase 3 · 优化增长
第 9-12 周
  • 行业基准数据积累
  • 52款产品库交互上线
  • 订阅体系完善
  • 代理推荐奖励
Phase 4 · 规模化
持续
  • 代理商拓展加速
  • 贷款导流对接
  • 企业版 / API 开发
  • 赋能工具迭代

合规先行,把高风险点说清楚

助贷业务对合规高度敏感,方案上线前必须把每个风险点的应对策略写明白。

合规风险:流水建议是否触及"美化"红线
→ 定位为"流水质量诊断"而非"流水造假指导";所有建议基于真实经营逻辑;建立《不可给的建议清单》(如虚构对手、过桥、月末刷量)
征信数据合规:PDF 上传的法律边界
→ 用户授权流程严格;只解析不留存原始文件;分析完成 24 小时内自动销毁;对接持牌征信查询为终极方案
代理商绕过分成 / 反编译
→ AI 能力统一走 API Gateway 输出,代理商无法本地调用大模型;核心评分逻辑服务端加密;定期审计
数据安全:商户隐私 + 多租户隔离
→ 代理商间数据严格隔离;AI 分析不留存原始交易数据;符合《个人信息保护法》《数据安全法》
AI 幻觉:建议不准确反噬产品口碑
→ 规则引擎兜底核心指标,AI 只做自然语言解读;UI 显著免责声明;推单成功率持续校准评分模型
付费转化率:免费层是否能拉到付费
→ 免费层必须有真实价值(评分+提醒);付费层展示明显信息差;¥19.9 单次报告锚定"避免一次拒贷"
代理商定价混乱破坏品牌
→ 最低零售价约束 + 品牌授权协议;违规代理取消授权;分行业差异化定价策略
大模型成本波动 / 行业基准冷启动
→ 核心指标走规则引擎,AI 只做"最后一公里"解读;初期用公开行业数据+脱敏聚合,随用户增长精准化

从"凭经验养客户"
变成"看数据推单子"

anywork 已经为 100+ 助贷机构降低了 50% 的客户跟进成本,提升了 30% 的推单成功率。这就是你接入第 4 天的样子。

申请 14 天免费试用 预约产品演示
📞 商务咨询:400-xxx-xxxx  |  📧 hi@anywork.com  |  💬 企业微信扫码